Это произойдет за счет экономии подачи теплоносителя.
Пермская компания "СофтМ" вместе с учеными из местного университета разработали и провели испытания системы интеллектуальной подачи отопления.
Разработанный модуль использует модели нейросетевого прогнозирования и обучения. Это снижает количество ошибок и повышает эффективность расходования энергоресурсов.
Суть нововведений в том, что ИИ прогнозирует работу теплосети с учетом температуры окружающего воздуха и других вводных. Т.е. не просто срабатывает автоматика в текущий момент времени, как это действует сейчас. А система предугадывает наступление различных последствий и более тонко настраивает подачу тепла. В частности, вместо 12-24 часов настройки теплосетей по нынешним нормативам ИИ настраивает систему с диапазоном в три часа.
Тестово новинку запускали на 10 МКД. Система позволила на первом этапе снизить потребление тепла в среднем на 1,5%.
Разработка может позволить не только сэкономить потребителям конкретных домов сотни тысяч рублей в год, но и уменьшить тарифы на отопление. Т.к. при расчете тарифов используется прогнозный отпуск тепла ресурсником.
Пермская компания "СофтМ" вместе с учеными из местного университета разработали и провели испытания системы интеллектуальной подачи отопления.
Разработанный модуль использует модели нейросетевого прогнозирования и обучения. Это снижает количество ошибок и повышает эффективность расходования энергоресурсов.
Суть нововведений в том, что ИИ прогнозирует работу теплосети с учетом температуры окружающего воздуха и других вводных. Т.е. не просто срабатывает автоматика в текущий момент времени, как это действует сейчас. А система предугадывает наступление различных последствий и более тонко настраивает подачу тепла. В частности, вместо 12-24 часов настройки теплосетей по нынешним нормативам ИИ настраивает систему с диапазоном в три часа.
Тестово новинку запускали на 10 МКД. Система позволила на первом этапе снизить потребление тепла в среднем на 1,5%.
Разработка может позволить не только сэкономить потребителям конкретных домов сотни тысяч рублей в год, но и уменьшить тарифы на отопление. Т.к. при расчете тарифов используется прогнозный отпуск тепла ресурсником.